Stable Diffusion은 고차원 데이터의 생성 및 조작을 가능하게 하는 딥 러닝 프레임워크입니다.
하지만 초심자들은 체크포인트, 로라, UAE 등 관련 용어를 이해하기 어렵다.
네이버는 최근 Prompt Engineer에 공석이 생겼습니다.
이 시점에서 이러한 개념 중 많은 부분이 언급되었습니다.
오늘 보시면 많은 도움이 될 것입니다.
03/10/2023 – (사용프롬프트) – (네이버Z)확산모델학습 실험프롬프트 엔지니어 인턴모집 모집 (~3/17)
(네이버Z) 확산모델 학습체험형 인턴모집 (~3/17)
네이버Z는 확산모델을 위해 체험형 인턴을 모집한다고 합니다.
확산 모델을 사용하는 방법을 아는 사람은 응용 프로그램에서 좋은 경력을 쌓을 수 있습니다.
관련 게시물 내용
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검문소
체크포인트는 Stable Diffusion뿐만 아니라 모든 AI 모델에서 사용되는 개념입니다.
학습할 AI 모델을 몇 epoch, 즉 일정 기간 동안 학습하고 학습 결과가 제어점입니다.
동일한 데이터로 다른 기간 동안 학습하면 다른 AI 모델 결과로 이어질 수 있습니다.
Stable Diffusion에서 Checkpoint를 .ckpt라는 파일로 보셨을 것입니다.
ckpt로 safetensor라는 또 다른 확장이 있지만 모두 체크포인트로 볼 수 있습니다.
즉, 체크포인트는 AI 모델이다보시면 될 것 같습니다.
Safetensor가 궁금하신 분들을 위해 링크를 공유해드리겠습니다.
2023-03-04 – (No-coding AI/AI 설명) – ckpt 대신 safetensor가 확장에 추가된 이유는 무엇입니까? 세이프텐서란 무엇입니까?
확장 프로그램에 ckpt 대신 Safetensors가 추가되는 이유는 무엇입니까? 세이프텐서란 무엇입니까?
세이프텐서란 무엇입니까? safetensor는 HuggingFace가 개발을 주도하고 있는 AI 모델의 데이터를 저장하고 배포하기 위한 새로운 형식입니다.
Safetensor는 기존 ckpt 형식의 몇 가지 단점을 개선하기 위해 만들어졌습니다.
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로라
Lora는 복잡한 데이터 분포에서 샘플링의 효율성을 향상시키기 위해 Stable Diffusion에서 사용되는 기술입니다.
계층 구조를 사용하여 데이터의 확률 분포를 모델링하므로 대형 모델에서 고품질 샘플을 생성할 수 있습니다.
Lora는 Stable Diffusion의 효과를 향상시키는 데 중요합니다.
Lora를 적용하는 방법.
- 적용하려는 Lora 데이터를 가져옵니다.
- 파일을 Google 드라이브의 sd/stable-diffusion-webui/models/Lora 폴더에 넣습니다.
- Stable Diffusion으로 돌아가 Generate 탭에서 Show extra networks를 클릭하고 Lora 탭으로 이동하여 원하는 Lora 데이터를 선택합니다.
더 궁금하신 분들은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
2023.03.12 – (코딩 AI/AI 설명 없음) – Diffusion Models에서 LoRA 모델 자세히 알아보기 및 이미지 생성
확산 모델 중 LoRA 모델 자세히 알아보기 및 이미지 생성
오늘은 LoRA 모델에 대해 알아보고 WebUI로 직접 구현해보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
LoRA 모델은 표준 체크포인트 모델에 작은 변화를 주는 작고 안정적인 전파 모델입니다.
일반적으로
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UAE
VAE는 데이터 분포의 잠재 공간을 학습하여 복잡한 데이터 분포에서 고품질 샘플을 생성하는 데 도움이 되는 안정적인 확산에 사용되는 기술입니다.
이는 입력 데이터를 저차원 공간으로 인코딩하고, 데이터 분포의 잠재 공간을 학습하고, 고품질 샘플을 생성하는 데 중요합니다.
UAE를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?
일반적으로 그 효과는 매우 작습니다.
개선된 VAE는 잠재 공간에서 이미지를 더 잘 디코딩합니다.
미세한 세부 사항이 더 잘 복원됩니다.
모든 미세한 세부 사항은 중요한 눈과 텍스트를 렌더링하는 데 도움이 됩니다.
UAE 사용 방법.
- 신청하려는 UAE 데이터 가져오기(링크:https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main)
- 파일을 Google 드라이브의 sd/stable-diffusion-webui/models/UAE 폴더에 넣습니다.
- Stable Diffusion으로 돌아가서 Settings 탭을 클릭하고 왼쪽 메뉴에서 “Stable Diffusion”을 선택합니다.
그런 다음 SD UAE 메뉴를 찾아 다운로드한 UAE 파일을 선택합니다.
2023.03.02 – (No-coding AI) – 안정적인 확산 실사 사진 생성. Windows PC에 webui를 설치하는 방법.
안정적인 확산을 사실적으로 만듭니다.
Windows PC에 webui를 설치하는 방법.
WebUI를 통해 PC에 Stable Diffusion을 설치하는 방법을 살펴보겠습니다.
설치가 완료되면 아래와 같은 이미지를 생성할 수 있습니다.
AI 모델 변경시 애니메이션 풍의 사진 실사 사진 하프 스페이스
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Checkpoint, Lora 및 VAE는 Stable Diffusion에서 중요한 개념이며 이러한 용어와 구현을 이해하면 기계 학습 기술을 개선하고 보다 효과적인 모델을 만들 수 있습니다.